欢迎来到提示工程学习中心！
本中心基于 Google 白皮书《Prompt Engineering》设计，融合多种学习方法，助您深入理解和掌握提示工程的核心概念与技巧。 请选择上方导航栏进入不同学习模式。
核心概念导图
提示工程 (Prompt Engineering)
LLM 配置
输出长度
Temperature
Top-K/P
采样控制
提示技巧
Zero-shot
Few-shot
系统提示
角色提示
上下文提示
Step-back
CoT
Self-consistency
ToT
ReAct
APE
代码提示
编写
解释
翻译
调试/审查
最佳实践
提供示例
简洁设计
明确输出
指令>约束
JSON 输出
记录尝试
使用变量
概念图展示了主要主题及其部分子主题。
学习模式介绍
- 章节探索: 按章节学习核心内容，包含费曼讲解、康奈尔笔记启发和章节测验。
- 概念解构: 运用第一性原理，深入剖析关键概念的本质。
- 挑战假设: 运用笛卡尔怀疑精神，审视常见观点和最佳实践的局限性。
- 场景沙盒: 将所学知识应用于模拟的实际场景中。
- 练习实践: 通过练习来巩固提示词编写技巧。